大家好，我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近

「论道架构师」拒绝无脑搬砖，从分库分表开始，6月初一个偶然的机会，架构师让我知道了什么叫举一反三，触类旁通...🤪（此处省略一百字🤪）。

关于MySQL的如下问题，你能准确的答出来么？ （1）和行锁相比，表锁有什么优势？ （2）频繁group by的业务，用MyISAM更好，还是InnoDB更好，为什么？ （3）某个session占有了

0~10000，10001-20000.... 这样子的话可以快速把全量数据查询出来同步至缓存中。 分页优化总结： 使用前一次查询的最大ID进行查询优化是效率最高的方法，但这种方法只适用于下一页点击的这种操作，对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页，然后开启多个线…