在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。这两者拥有各自的优点，例如Redis为高性能的内存数

在切片集群中，数据会按照一定的分布规则分散到不同的实例上保存。很容易导致一个问题：数据倾斜。当发生数据倾斜时，是什么原因导致的呢？有什么解决办法呢？

为什么我要用Redisson？最好的轮子已经在时间中筛选，像使用Java对象一样使用分布式工具，这就是Redisson

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？

哎，这糟糕透顶的排版，一言难尽....... 其实写文章和写代码一样。 结果定睛一看，代码上写的作者居然是自己。 甚至还不敢相信，还要打开看一下 git 的提交记录。 发现确实是自己几个月前亲手敲出来，并且提交的代码。 于是默默的改掉。 出现这种情况我也常常安慰自己：没事，这是…

对比Spring Data对MongoDB和ES的支持，使用Template的方式确实不够优雅！最近发现Redis官方新推出了Redis的专属ORM框架`RedisOM`，用起来够优雅，推荐给大家！