将《MySQL按日周月年统计数据、分组取出前n条数据、结合多表统计数据》中的统计操作，以MaxCompute（原来叫作ODPS）的方式实现。MaxCompute是用来处理量级比较大的数据的，使用方式和

当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计。

我们经常会遇到查询每一组中的前几名（Top n）的场景，针对与这种场景，我们就需要用到窗口函数中的row_number()函数

在产品上线之后，我们的数据是相当重要的，容不得半点闪失，应该做好万全的准备，搞不好哪一天被黑客入侵或者恶意删除，那就 gg 了。所以要对我们的线上数据库定时做全量备份与增量备份。例如：每天做一次增量备份，每周做一次全量备份。 GitHub 地址： 如上一段代码所示，其功能是将 …

公司要做一个搜索，数据量不大但是着急，引入ES就显得来不及了，于是决定就用mysql的全文索引原地实现，过程中踩了一些坑： 一开始是就是简单了使用了FULLTEXT全文索引，结果却并不满意，怎么优化呢

全局锁，表锁，行锁，元数据锁，锁锁分不清？ 乐观锁，悲观锁，排它锁，共享锁，每个都不懂？ 还不快学！

前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么

B哥：直接分页查询，使用limit分页。 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Orac…

数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding）以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题