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SQL性能优化的47个小技巧,你了解多少?
大家好,我是哪吒。 1、先了解MySQL的执行过程 了解了MySQL的执行过程,我们才知道如何进行sql优化。 客户端发送一条查询语句到服务器; 服务器先查询缓存,如果命中缓存,则立即返回存储在缓存中
(十四)全解MySQL之各方位事无巨细的剖析存储过程与触发器!
存储过程相信大家都听说过,但实际开发中却很少有用到,但有时它却能够给咱们带来意料不到的额外收获,但大部分小伙伴对于MySQL中这块掌握并不透彻,因此本章则重点讲述MySQL的存储过程与触发器!
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。
看完这篇还不懂MySQL的MVCC机制算我输
前言 MySQL中大名鼎鼎的MVCC机制想必大家都有所耳闻吧,虽然在平时MySQL使用过程中基本上用不到,但是面试中出场率十分高,而且作为架构师的你也是需要知道它的工作机制。那么你对MVCC机制了解多
6种MySQL数据库平滑扩容方案剖析
## 1. 扩容方案剖析 ### 1.1 扩容问题 在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配,我们在Service服务层使用
「数据密集型系统搭建」原理篇|夯实基础,灵活设计
数据建模规范、常识、技巧很多,本章从万事开头难的数据建模开始,剖析下数据选择上有哪些常见设计规则,看看这些约束或经验背后蕴含着哪些出色的项目实践总结,在数据类型的选择上如何进行合理选择和取舍方案的。
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
【MySQL】高性能高可用表设计实战-表设计篇(MySQL专栏启动)
本篇文章结合前面上一篇文章 MySQL建表与常见类型设计陷阱,结合上文所学的属性类型,本文详细介绍表结构的字段类型选择和表的物理存储设计,主要有库、表、字段、索引的命名规范,反范式的设计原则、表压缩。
浅析 MySQL 中 join 查询
前相信大家 MySQL 都用了很久了,各种 join 查询天天都在写,但是 join 查询到底是怎么查的,怎么写才是最正确的,今天我就和大家一起学习探讨一下 索引对 join 查询的影响
21个MySQL表设计的经验准则
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。