什么是机器学习 机器学习是根据大量现有的数据，找出一个基本拟合的函数（模型），并根据该函数对新数据进行预测、决策、分类等技术

深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。本文大部分内容参考《深度学习》书籍，从中抽取重要的知识点，并对部分概念和原理加以自己的总结。

本篇文章主要介绍Pytorch搭建神经网络基本组成模块，Pytorch完成波士顿房价预测模型搭建并且使用。

原理自己上网找，这里只用简单的示例来展示原理，输入一句话，用 BI-LSTM 预测下一个词。解释都放在了注释里面。

我们宣布推出 TensorFlow Lite，这个版本是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。

最近项目中有研究背景虚化功能，需求是通过写一个GPUImage的滤镜，结合TensorFLow Lite来实现对图片中指定物体的背景虚化功能。这部分内容基本都是通过看官方文档和自己摸索学习，这里总结并整理一份笔记，内容主要包括Android接入TensorFlow Lite，通…

最近项目中有研究背景虚化功能，需求是通过写一个GPUImage的滤镜，结合TensorFLow Lite来实现对图片中指定物体的背景虚化功能。这部分内容基本都是通过看官方文档和自己摸索学习，这里总结并整理一份笔记，内容主要包括Android接入TensorFlow Lite，通…

一. TensorFlow Lite 我们知道大多数的 AI 是在云端运算的，但是在移动端使用 AI 具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私等特性。 对于离线的场合，云端的 AI 就无法使用了，而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。 二. tflite 格…

编程环境为python3.7.7，编译器使用pycharm2019.3.4 x64。程序开启电脑摄像头，读取视频帧，对每帧图像进行二值化处理、获取连通区域，通过设定连通区域的最小内接矩形的最小高度和长宽比范围，筛选合适的连通区域从而完成对手写数字的定位，接着通过k-NN算法对手…