TRAE 已正式上线Skills（Beta）功能！这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。 Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包

最近 AI 界又有一个概念火出圈了，它就是——Skills（技能）。 你可能在很多地方听过它的其他名字，比如 Claude Agent Skills 或者 Agent Skills，但大家最习惯的还是

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。

深入剖析了AI Agent这一前沿科技领域的全貌。从基础概念的澄清，到技术原理的细致解构，再跨越至丰富多样的应用场景探索。

哈喽大家好，我是阿星👋 你有没有遇到过这种情况： 每次让AI分析数据，都要重新解释一遍流程？😫 字节的TRAE上线了一个超强功能—— Skills ，直接把我的工作流效率拉满了！

1、深度学习的概念 人工智能 → 机器学习 → 神经网络（包括浅层和深层）。 “神经网络”是一个更广的概念，深度学习是它的一个特殊情况（多层结构）。有些浅层神经网络（1~2层）不能算深度学习。 整个机

为什么 Graph RAG 比传统检索更牛：通往更丰富上下文答案的聪明路子，笔者觉得Graph RAG 绝对是以后RAG的潮流。

简介 在自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）中，提示（prompt）通常是指用户输入的文本或问题。通过仔细设计和选择提示，可以指导模型的生成过程，使其更符合用户的需求。

前言 MCP！该词可谓是近期ai领域的热点话题啊。不管是在海外社区又或者国内平台都获得了激烈的讨论。每天都有大量的MCP工具诞生！不用说2025必定是agent技术全面爆发的一年，而MCP必定是会大幅