稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
深度学习
订阅
avatar
77303 创作等级LV.1
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

1篇文章 · 0订阅
  • 缓解多分类的样本不均衡问题
    利用深度学习做多分类在工业或是在科研环境中都是常见的任务。在科研环境下,无论是NLP、CV或是TTS系列任务,数据都是丰富且干净的。而在现实的工业环境中,数据问题常常成为困扰从业者的一大难题;常见的数据问题包含有: 数据的类间样本数量分布不均衡等等。 除此之外,还存在其他的问题…
    • 行者AI
    • 5年前
    • 4.2k
    • 2
    • 评论
    深度学习 人工智能