首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
深度学习
订阅
77303
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
1篇文章 · 0订阅
缓解多分类的样本不均衡问题
利用深度学习做多分类在工业或是在科研环境中都是常见的任务。在科研环境下,无论是NLP、CV或是TTS系列任务,数据都是丰富且干净的。而在现实的工业环境中,数据问题常常成为困扰从业者的一大难题;常见的数据问题包含有: 数据的类间样本数量分布不均衡等等。 除此之外,还存在其他的问题…