闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦！虽然迄今为止我的面试大写着失败，但这并不妨碍我继续失败！此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥，正是本次负责考验我的面试官，微风吹过他那一头浓密的秀发.....

业务发展初期，数据库中量一般都不高，也不太容易出一些性能问题或者出的问题也不大，但是当数据库的量级达到一定规模之后，如果缺失有效的预警、监控、处理等手

增、删、改是数据库中十分常见的操作，但为什么一个事务对一条数据进行变更操作后，另外一个事务却看不见呢？这背后的一切究竟是何原理？本篇与诸位携手共探MySQL-MVCC机制。

MySQL内部采用多线程执行业务SQL，但多线程虽然性能优异，但在高并发情况下自然也会带来一系列隐患问题，那MySQL是如何保障并发读写数据时的安全性呢？本文咱们一起来聊一聊MySQL的锁机制。

MySQL的核心是存储数据，是整个业务系统中最重要的一层，可谓是整个系统的“大本营”，因此只要MySQL存在些许隐患，对整个系统都是致命的，那MySQL在接收外部数据写入时，有没有可能会发生问题呢？

面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？ 1 先给结论 对于1千万的数据查询，主要关注分页查询过程中的

本文分享自华为云社区《糟了，生产环境数据竟然不一致，人麻了！》，今天发现Mysql的主从数据库没有同步，瞬间整个人头皮发麻。

本文章介绍使用分桶策略提高单台数据库的并发能力，提高单台数据库的性能。文章详细介绍了分桶编排的基本实现，以及实现了全量分桶和增量分桶两种方式，提供了三种思路解决分桶带来的问题。

前言 众所周知，事务的一大特点是原子性，即同一事务的SQL要同时成功或者失败。那大家有没有想过在MySQL的innoDB存储引擎中是如何保证这样的原子性操作的？实际上它是利用事务执行过程中生成的日志u