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深度学习
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Ashira97
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深度神经网络原理与实践
我们知道深度学习是机器学习的一个分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支,它在 wikipedia 上的解释如下: 首先我们可以知道,深度神经网络是一种判别模型。意思就是已知变量 x ,通过判别模型可以推算出 y。比如机器…
深度神经网络学习笔记
第一节这篇文章是深度神经网络的学习笔记,首先抛出下面一个问题。人工智能、机器学习和深度学习之间的关系?从图中可以看出人工智能概念的范围更广,机器学习是其中的一个子集,而深度学习又是机器学习中的一个子集。深度学习的应用领域在计算机视觉、语音…
Anaconda(miniconda) 和 Jupyter Notebook 使用大揭秘
0. 前言 1. 关于 Anaconda 和 Jupyter Notebook 2. 使用 Anaconda(miniconda) 和 Jupyter Notebook 简单来说,Anaconda 就是专门用于管理 Python 包环境以及部署的工具,同时自带了很多关于数据处理…
回顾·机器学习/深度学习工程实战
本文根据平安人寿AI资深专家吴建军老师在平安人寿&DataFunTalk算法主题技术沙龙 —“机器学习/深度学习在金融领域最新研究和应用实践”中分享的《机器学习/深度学习工程实战》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理。 今天主要从以下几个方面进行分享:平安人寿AI应用技术…
深度学习之概述(Overview)
本文为原创文章,转载请注明作者及出 2016年被称为人工智能的元年,2017年是人能智能应用的元年;深度学习技术和应用取得飞速发展;深度学习在互联网教育场景也得到广泛应用。本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念、相关网络结构等。 人工智能究竟能够做什么?对我们有什么影响…
机器学习和深度学习的区别
在本文中,我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们,然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外,我们还将研究他们未来的趋势和走向。 通常,为了实现人工智能,我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如: 1,监督机器学习算法用于进行…
深度学习与机器学习的学习路线
对于一个刚刚进入深度学习和机器学习领域的新手,面对如此多的课程和资料,如何选择正确的课程和书籍开始深度学习之旅成了他们面临的头等难题。这是我们关于深度学习和机器学习资源的学习路线。
[深度概念]·深度学习术语表(一)
对于刚开始学习深度学习的新人来说,深度学习术语掌握起来会非常困难。这篇深度学习词汇表包含了一些深度学习的常用术语,以帮助读者深入了解特定主题。 深度学习和 “一般” 机器学习术语之间的界限非常模糊。我尽量让这个词汇表围绕深度学习展开,但有可能有少部分的重叠。例如,我这里不包括“…