我不会机器学习，但上个月我在 GitHub 上发现了一个**极简、入门级的神经网络教程**。它简洁易懂能用一行公式说明白的道理，不多写一句废话，我看后大呼过瘾。

K-means类聚算法简介 K-means类聚算法（K-means clustering）是一种原理简单、功能强大且应用广泛的无监督机器学习技术。

我们已经有了《Python玩人工智能：你能做几个引体向上？》和《Python玩人工智能：你的仰卧起坐达标了吗？》，今天就来玩俯卧撑啦！

前馈神经网络是一种最简单的神经网络，是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。 各神经元分层排列，第一层是输入层；然后是隐藏层，其中隐藏层可能会有多层；最后一层为输出层。 层与层之间是全连接的，每层的节点之间是无链接的。 每层的神经元只与前一层的神经元相连，只接受前一层的…