千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。 select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了…

1. limit分页优化 当偏移量特别大时，limit效率会非常低。 如果我们结合order by使用。很快，0.04秒就OK。 因为使用了id主键做索引！当然，是否能够使用索引还需要根据业务逻辑来定，这里只是为了提醒大家，在分页的时候还需谨慎使用！ 有些业务逻辑进行查询操作时…

为了提高应用的可靠性，多数据源现在也很常见，数据库可以搭建双 M 结构，这个松哥之前也发文和大家分享过如何搭建双 M 结构的主从备份？，那么 Java 代码里该如何操作多数据源呢？ 我在 19 年的时

作为一名开发者，免不了要和数据库打交道，于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里，Navicat 都是我的首选，但最近更换了一台新电脑，之前的绿色安装包找不到了。 于是就琢磨着，找一款免