机器学习&AI
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  • 检索增强生成技术RAG：向量化与大模型的结合
    大家好，我是祯民。本文我们将来学习一个与现在 AGI 时代合作紧密的技术 RAG, 这是每个 AIGC 方向开发不得不掌握的能力。
    前端 AIGC
    检索增强生成技术RAG：向量化与大模型的结合
  • 放弃RAG，这才是知识库助手的终极玩法
    大家好，我是老渡。 最近偶然发现，智谱AI的大模型开放平台（bigmodel.cn）默默上线了一个长文本大模型 GLM-4-Long，赶紧拿来试了一番，还顺手开发了2个大家使用频率很高的AI应用，跟朋
    AIGC
  • 万字长文分享AI落地前端实操，带你成为公司最懂AI的前端大佬！
    本篇万字长文分享AI落地前端实操作，相信你认真学习之后，也能够在公司的前端 AI 落地中迈出第一步！也是成为公司最懂 AI 的前端大佬的第一步！
    前端
    万字长文分享AI落地前端实操，带你成为公司最懂AI的前端大佬！
  • RAG 切块Chunk技术总结与分块实现思路分享
    切块简介 在RAG（Retrieval-Augmented Generation）任务中，Chunk切分是一个关键步骤，尤其是在处理结构复杂的PDF文档时。PDF文档可能包含图片、奇怪的排版等，增加了
    LLM 人工智能 NLP
  • RAG 实践-Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库
    什么是 RAG RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种先进的自然语言处理技术架构，它旨在克服传统大型语言模型（LLMs）在处理开放域问题时的信息
    LLM
  • ✨快速搭建✨DeepSeek本地RAG应用
    由深度求索开源的DeepSeek-R1推理模型在性能上已经能够对标OpenAI-o1正式版，正巧马上大年初四轮到我值班处理告警，突发奇想能不能让DeepSeek-R1来帮我识别告警并结合之前同事们
    后端 LLaMA DeepSeek
    ✨快速搭建✨DeepSeek本地RAG应用
  • 用 Java 训练出一只“不死鸟”
    FlappyBird 是 2013 年推出的一款手机游戏，因其简单的玩法但极度困难的设定迅速走红全网。随着深度学习（DL）与增强学习（RL）等前沿算法的发展，我们可以使用 Java 非常方便地训练出一个智能体来控制 Flappy Bird。 故事开始于《GitHub 上的大佬们…
    Java 机器学习
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