SpringBoot实现接口幂等性的方案有很多，其中最常用的一种就是 token + redis 方式来实现。下面我就通过一个案例代码，帮大家理解这种实现逻辑。

上一篇文章讲了Netty的理论基础，这一篇讲一下Netty在项目中的应用场景之一：消息推送功能，可以满足给所有用户推送，也可以满足给指定某一个用户推送消息，创建的是SpringBoot项目，后台服务端使用Netty技术，前端页面使用WebSocket技术。 下面是具体的代码实现…

很多Netty的文章中，仅仅只是停留在基本的组件介绍，这很难让一些初学者真正掌握Netty框架，而本文的撰写初衷就在于此，通过一个完整的IM程序，助力于每位初学者真正上手掌握Netty框架。

1. 概述 在《芋道 Spring Boot WebSocket 入门》文章中，我们使用 WebSocket 实现了一个简单的 IM 功能，支持身份认证、私聊消息、群聊消息。 然后就有胖友私信艿艿，希望使用纯 Netty 实现一个类似的功能。良心的艿艿，当然不会给她发红人卡，因…

为什么第一篇是聊天室，聊天室是最容易实现的部分。也是IM结构最简单的一部分，其次作单聊和群聊，业务逻辑层层递增，彻底的拿下聊天室的代码，进阶单聊和群聊就很简单了，后续我还会推出直播间的实现。 如果单纯想实现聊天室很简单，但是我尽量会把流程都走全，为了方便理解。 0. 准备工作 …

定义：顾名思义，在频繁触发的前提下,让函数只在特定的时间内没有触发执行条件才执行一次代码。 使用场景：频繁操作点赞和取消点赞，因此需要获取最后一次操作结果并发送给服务器。 自己模拟了一个使用场景，即点击提交按钮会触发ajax请求，但是如果用户频繁点击提交按钮，难道就要触发n次吗…

[故事背景] 由于之前自己一直在都开发其他的模块，最近开始加入到同事们的模块中，这一看不要紧，满屏的魔法数字让我差点喘不过气来。虽然也有些同事想到了使用静态变量来处理，但是明明就是一类的东西非要分开用

限流作为现在微服务中常见的稳定性措施，在面试中肯定也是经常会被问到的，我在面试的时候也经常喜欢问一下你对限流算法知道哪一些？有看过源码吗？实现原理是什么？ 第一部分先讲讲限流算法，最后再讲讲源码的实现

redo log是持久化的保证、undo log是原子性的保证，redo log和undo log 通过