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Mybatis Plus 框架项目落地实践总结
在使用了Mybatis Plus框架进行项目重构之后,关于如何更好的利用Mybatis plus。在此做一些总结供大家参考。
clickhouse-mysql数据同步
clickhouse版本:22.1.2.2 1.Mysql引擎(不推荐) 引擎参数 host:port — MySQL服务地址 database — MySQL数据库名称 user — MySQL用户
篇五|ClickHouse数据导入(Flink、Spark、Kafka、MySQL、Hive)
本文主要介绍如何通过Spark程序写入数据到Clickhouse中。 主要是使用ClickHouse的表引擎。 kafka_broker_list :逗号分隔的brokers地址 (localhost:9092). kafka_topic_list :Kafka 主题列表,多个…
033-史上最全-mysql迁移到clickhouse的5种办法
数据迁移需要从mysql导入clickhouse, 总结方案如下,包括clickhouse自身支持的三种方式,第三方工具两种。 注意,实际数据存储在远端mysql数据库中,可以理解成外表。 可以通过在mysql增删数据进行验证。 不支持自定义列,参考资料里的博主写的 ENGIN…
Redis 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热
缓存雪崩 定义 正常情况下执行过程: 缓存雪崩下执行过程: 可以看到,当缓存失效时,大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库,导致会对数据库造成很大压力。 解决 加锁排队 加锁排队可以起到缓冲的作用
小心陷入MySQL索引的坑
索引可以说是数据库中的一个大心脏了,如果说一个数据库少了索引,那么数据库本身存在的意义就不大了,和普通的文件没什么两样。所以说一个好的索引对数据库系统尤其重要,今天来说说MySQL索引,从细节和实际业
不写代码轻松实现数据可视化,这款基于SpringBoot的神器,简直绝了!
之前有读者问我有没有什么好用的BI工具?今天给大家推荐一款开源的数据可视化工具,基于SpringBoot实现,集成 Apache Doris + Kettle,可支持超大数据量秒级查询!
为什么MySQL不建议delete删除数据
我负责的有几个系统随着业务量的增长,存储在MySQL中的数据日益剧增,我当时就想现在的业务方不讲武德,搞偷袭,趁我没反应过来把很多表,很快,很快啊都打到了亿级别,我大意了,没有闪,这就导致跟其Join的表的SQL变得很慢,对的应用接口的response time也变长了,影响了…
互联网公司为啥都不用MySQL分区表?
当 MySQL 单表的数据量过大时,数据库的访问速度会下降,“数据量大” 问题的常见解决方案是 “水平切分”。 (2)分区表。 画外音:我 C,没听过分区表,有朋友惊叹。 把一个很大的库(表)的数据分到几个库(表)中,每个库(表)的结构都相同,但他们可以分布在不同的 MySQL…
炸!业界难题,跨库分页的几种常见方案
画外音:此处假设一页数据为 100 条,均拉取第 3 页数据。 高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的。 大部分的业务场景,会使…