【接口防刷】实现的一次菜狗摸索过程---------------------------------

业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达

业务场景一曾经经历过供应链相关的架构优化，当时平台上有一个订单功能，里面的主表有几千万数据量，加上关联表，数据量达到上亿。这么庞大的数据量，让平台的查询订单变得格外迟缓，查询一次都要二三十秒，而且多点

背景 上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。 随着数据量的增大，之前

前言 接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。 该问题说简单也简单，说复杂也复杂。 有时候，只需加个索引就能解决问题。 有时候，需要做代码重构。

分库分表是企业开发数据存储中非常常见的一项优化工作，但之前一直没有去认真了解过，直到最近接触了一个Spark表日同步千万数据到MySQL表的工作，才对分库分表有了一个初步的认识。 本文就是对这次分库分表初步学习的一个记录总结。 在数据量较小的时候，数据多是以单表的形式存储。但随…

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一般这些数据都存储在数据库中。所以如果我们需要开发⼀个⽹站、app，数据库是我们必须掌握的技术，常⽤的数据库有mysql、oracle、sqlserver、db2等。 上⾯介绍的⼏个数据库，oracle性能排名第⼀，服务也是相当到位的，但是收费也是⾮常⾼的，⾦融公司对数据库稳定…

数据库字段允许空值，会遇到一些问题，此处包含的一些知识点，和大家聊一聊。 id 为索引，非唯一 (non unique)，允许空 (null)。 知识点 1（热身）： 负向查询不能命中索引，会导致全表扫描。 知识点 2（划重点）： 允许空值，不等于 (!=) 查询，可能导致不符…