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  • 计算视觉——图像梯度、图像边缘、几何特征、检测与提取
    在我很多期博客中，如基于内容的图像缩放、图像手绘/素描风格转换、图像的局部特征信息及全景图像拼接，都有涉及到图像梯度的概念，因为梯度确实是一种具有高信息熵且易于提取的信息，在图像处理、计算机视觉、机器视觉领域研究中应用广泛，我在很多完全不同的图像研究方向的文献中见到过图像梯度的…
    计算机视觉
    计算视觉——图像梯度、图像边缘、几何特征、检测与提取
  • 302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码
    在这份笔记中，Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点，同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中，该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记，同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…
    深度学习
    302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码
  • 想要学深度学习但是没有GPU？我帮你找了一些不错的平台
    上次给大家推荐了免费的spark集群之后，就有很多小伙伴来问我有没有好的云GPU平台推荐。我一直没给大家推荐，主要原因是我常年使用Mac，对GPU配置了解不深，不过云GPU平台我倒是用过几个，今天就和大家来简单聊聊。 首先来介绍免费的，最著名的免费的平台应该是Colab。Col…
    深度学习
  • 关于训练神经网路的诸多技巧Tricks(完全总结版)
    欢迎访问Oldpan博客，分享人工智能有趣消息，持续酝酿深度学习质量文。 很多人都说训练神经网络和炼金术师炼药的过程相像，难以破解其中的黑盒子。其实不然，在训练的时候我们依然可以通过大量的技巧去最大化我们的训练效果，从而帮助我们的任务取得不错的精度，这些技巧是训练神经网络不可缺…
    神经网络 算法 深度学习