作者|GUESTBLOG编译|VK来源|AnalyticsVidhya介绍在机器学习项目中，你需要遵循一系列步骤，直到你达到你的目标，你必须执行的步骤之一就是对你选择的模型进行超参数优化。此任务总是在

机器学习和深度学习的模型中往往包含成千上万个参数，其中有的参数可以通过模型训练并利用反向传播算法来进行优化，比如模型中的权重 (weights) 和偏差 (bias) 等，我们称之为参数 (parameters)。还有一些参数不能通过模型训练来进行优化，比如学习率 (learn…

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

在上一篇 Keras 模型构建的文章中，我们介绍了在 TensorFlow 2.x 版本中使用 Keras 构建模型的三种方法，那么本篇将在上一篇的基础上着重介绍使用 Keras 模型进行本地训练、评估以及预测的流程和方法。 Keras 模型有两种训练评估的方式，一种方式是使用…