机器学习
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  • 图解机器学习 | XGBoost模型详解
    XGBoost一个非常强大的Boosting算法工具包，本文讲解XGBoost的算法原理和工程实现，包括回归树、集成、Gradient Boosting详细步骤、缓存访问等重点知识。
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    图解机器学习 | XGBoost模型详解
  • 机器怎样可以学得更好？
    本系列是台湾大学资讯工程系林軒田（Hsuan-Tien Lin）教授开设的《机器学习基石》课程的梳理。重在梳理，而非详细的笔记，因此可能会略去一些细节。 本文是第4部分，对应原课程中的13-16讲。 三个学习原则，即奥卡姆剃刀、抽样偏差和数据窥探。 这样做可使$E\text{i…
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