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MVCC由浅入深学习!
我们知道,根据MySQL的锁机制,写锁和读锁是冲突的,所以MySQl通过MVCC(多版本并发控制)方式来处理读写冲突,提高数据库高并发场景下的吞吐性能 最早的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写、写
(二十六)MySQL分库篇:Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学!
讲分库分表概念的文章比比皆是,但真正带人落地实践资料相对较少,而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架,来逐步讲解分库分表的完整性实战~
Sharding-Jdbc分库分表
一、分库分表背景 在如今互联网的海量数据场景下,传统的将数据集中存储在单一数据节点,在性能、高可用性和运维成本上会出现瓶颈和内耗。随着业务数据量的不断增加,当数据容量过大、QPS/TPS接近或超过单个
Mysql - 从一个小 case 理解 MVCC
从 innoDB 的一致性非锁定读说起 非锁定读和行快照数据 一致性的非锁定读(consistent nonlocking read)是指 InnoDB 存储引擎通过行多版本控制(multi vers
为什么说MySQL单表行数不要超过2000w?
作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢”
MySQL中B+Tree索引原理
转自:http://blog.csdn.B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树...
MySQL相关(终结篇一)- 性能优化(配置及架构)
关于前面讲过的知识点我就不再赘述了,还没看过的朋友可以进入我的首页进行查阅(前言部分附赠飞机票)。这篇文章将是整个专题的总结,而且也是面试官会问到的最高频率的一个问题——“你对 MySQL 的性能优化有什么想法?” 很多出去面试的朋友应该基本上都会被问到这个问题,但是可能能够回…
MySQL索引底层:B+树详解
当我们发现SQL执行很慢的时候,自然而然想到的就是加索引。对于范围查询,索引的底层结构就是B+树。今天我们一起来学习一下B+树哈~ 树跟数组、链表、堆栈一样,是一种数据结构。它由有限个节点,组成具有层次关系的集合。因为它看起来像一棵树,所以得其名。一颗普通的树如下: B-树,也…
实战!聊聊如何解决MySQL深分页问题
大家好,我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。本文将分4个方案,讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题,并附上最近
基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案
在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括copy文本和图像类型的长度)。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact…