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机器学习(三):理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
本文是机器学习系列的第三篇,算上前置机器学习系列是第八篇。本文的概念相对简单,主要侧重于代码实践。 上一篇文章说到,我们可以用线性回归做预测,但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题。我们可以从预测值的类型上简单区分:连续变量的预测为回归,离散变量的预测为分类。 我们把连…
入门Python数据分析最好的实战项目(一)
首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。 然后导入数据,并进行初步的观察,这些观察包括了解数据特征的缺失值,异常值,以及大概的描述性统计。 初步观察到一共有11个特征变量,Price 在这里是…
电商用户行为数据分析(Python+SQL)
一. 项目背景 二. 数据集介绍 三. 数据清洗 四. 分析模型构建 五. 总结 一. 项目背景 项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征,为运营决策提供支持建议。 本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。 二. 数…