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10亿级订单系统分库分表设计思路!
作者:架构小黑| 微信公众号:架构师之巅一、背景随着公司业务增长,如果每天1000多万笔订单的话,3个月将有约10亿的订单量,之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求,数据库改造迫在眉睫。二、
Sharding-JDBC教程:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离
Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)是3款相互独立的产品,共同 组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架,它…
InfluxDB从原理到实战 - 什么是InfluxDB
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一,广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。 InfluxDB部署简…
分布式专题——详解Google levelDB底层原理
今天是分布式专题的第10篇文章,我们继续来聊聊LSMT这个数据结构。 LSMT是一个在分布式系统当中应用非常广泛,并且原理直观简单的数据结构。在上一篇文章当中我们进行了详细的讨论,有所遗忘或者是新关注的同学可以点击下方的链接回顾一下上一讲的内容。 上一篇的内容我们介绍的算是最基…
快速入门Kafka,了解它为什么这样设计!
看完本文,你将明白为什么一个简单的消息队列,能够有那么多的知识点;能够了解到Kafka的主要功能和应用场景;能够了解到Kafka的主要技术术语。了解到什么叫本分! 作为一个分布式消息系统,Kafka要有本分思想。它要搞清楚自己的定位,明白是为谁创造什么样的价值,依赖谁活着,自己…
真的,kafka 入门看这一篇就够了
Kafka 可以建立流数据管道,可靠性的在系统或应用之间获取数据。 建立流式应用传输和响应数据。 在大型系统中,会需要和很多子系统做交互,也需要消息传递,在诸如此类系统中,你会找到源系统(消息发送方)和 目的系统(消息接收方)。为了在这样的消息系统中传输数据,你需要有合适的数据…
说一下聚簇索引 & 非聚簇索引
上一篇讲MySQL索引的文章没有提到聚簇索引和非聚簇索引,这一片就来看一下这两个具体是什么以及优缺点。 InnoDB 主键使用的是聚簇索引,MyISAM 不管是主键索引,还是二级索引使用的都是非聚簇索引。 1.对于非聚簇索引表来说(右图),表数据和索引是分成两部分存储的,主键索…
HBase 系列(一)—— HBase 简介
HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase,就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制?Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据,它是传统数据库的补充,是海量数据存储的最佳方法,…
聊聊计算和存储分离
要了解计算和存储分离到底是什么,那么我们就需要理解什么是计算,什么是存储。 计算这个单词有运算之义,和数学的关系密不可分。大家回想一下以前数学考试的时候,那一道道的数学题怎么得出结果的,这一过程其实称之为计算。那我们这里谈论的其实是计算机计算,所以我们可以得出通过计算机得到问题…