0x00 什么是InfluxDB

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一，广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。

InfluxDB部署简单、使用方便，在技术实现上充分利用了Go语言的特性，无需任何外部依赖即可独立部署。提供类似于SQL的查询语言，接口友好，使用方便。丰富的聚合运算和采样能力，提供灵活的数据保存策略（Retention Policy）来设置数据的保留时间和副本数，在保障数据可靠性的同时，及时删除过期数据，释放存储空间，提供灵活的连续查询（Continues Query）来实现对海量数据的采样。支持协议种类多，除了HTTP、UDP等原生协议，还兼容CollectD、Graphite、OpenTSDB、Prometheus等组件的通讯协议。

强大完整的生态，TICK是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台，由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散组合、但紧密配合互为补充的方式构成，各个模块项目配合、互为补充，专注于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。

Telegraf是一个用于采集和上报指标的服务器程序，采集当前运行主机的指定指标，如，CPU负载等，通过标准的InfluxDB API上报InfluxDB。

InfluxDB是专注于时序数据场景（如，DevOps监控、IoT监控、实时分析等）的高性能时序型数据库，支持灵活的自定义保留策略（Retention Policy）和类SQL的操作接口等。

Chronograf是可视化的UI界面层，通过图形界面暂时InfluxDB中的数据，并支持Kapacitor告警等。

Kapacitor是一个事件处理和告警引擎，支持灵活强大的自定义功能，也支持集成对接第三系统，如，HipChat等。

0x01 InfluxDB的优势

InfluxDB专注于DevOps监控、IoT监控等场景，针对时序存储、高性能读写、实时操作、高可用性而设计的一套软件，从零设计架构和开发，InfluxDB通过实现高度可扩展的数据接收和存储引擎，可以高效地实时收集、存储、查询、可视化显示和执行预定义操作。它通过采样和数据保留策略，以支持将高价值、高精度数据保存在内存中，将低价值数据保存到磁盘。作为一套精心设计、架构卓越的专用系统，相比OpenTSDB、MongoDB、Graphite、Cassandra等，InfluxDB的性能优势和成本优势明显。

InfluxDB的写性能是OpenTSDB的5倍，存储效率是OpenTSDB的16.5倍，查询效率是OpenTSDB的3.65倍。