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差不多先生在掘金109697
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美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后…
Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。JVM参数配置是“-XX:Me…
根因分析初探:一种报警聚类算法在业务系统的落地实施
众所周知,日志是记录应用程序运行状态的一种重要工具,在业务服务中,日志更是十分重要。通常情况下,日志主要是记录关键执行点、程序执行错误时的现场信息等。系统出现故障时,运维人员一般先查看错误日志,定位故障原因。当业务流量小、逻辑复杂度低时,应用出现故障时错误日志一般较少,运维人员…
Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践
美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析,由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题,他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案,实现了低成本生产与高效查询的平衡。并以此分析不同业务场景下,基于Kylin的MOLAP模式与基于Do…
复杂风控场景下,如何打造一款高效的规则引擎
| 在互联网时代,安全已经成为企业的命脉。美团信息安全团队需要采用各种措施和手段来保障业务安全,从而确保美团平台上的用户和商户利益不会受到侵害。 本文主要介绍了美团在打造自有规则引擎Zeus(中文名“宙斯”)的过程中,信息安全团队遇到的挑战以及对应的解决方案,并分享了很多踩过的…
智能搜索模型预估框架的建设与实践
在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、树模型,再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等,并在实践中也取得了良好的效果与产出。 在美团搜索AI化的过程中,比较核心的两…
新一代垃圾回收器ZGC的探索与实践
支持8MB~4TB级别的堆(未来支持16TB)。 从设计目标来看,我们知道ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收。本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现,文章内容主要分为四部分: 升级ZGC效果:展示在生产环境应用ZGC取得的效果。 很多低延迟高可用Java服务…
基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现
Kafka出色的I/O优化以及多处异步化设计,相比其他消息队列系统具有更高的吞吐,同时能够保证不错的延迟,十分适合应用在整个大数据生态中。 目前在美团数据平台中,Kafka承担着数据缓冲和分发的角色。如下图所示,业务日志、接入层Nginx日志或线上DB数据通过数据采集层发送到K…
高并发多级缓存架构解决方案:OpenResty+lua+redis+mq
在我们日常工作生活中,高并发场景十分的常见,最典型的莫过于“618”、“双十一”等大促活动,而应对高并发最有效的手段莫过于分布式缓存,缓存不仅仅是查询数据这么简单,还可以在限流、队列削峰、高速读写、分
重构 - 代码整洁之道
之前也介绍过我们团队的前端项目从零开始经历8个月迭代业务代码10万行(仅为产品长期规划需求的20%),至今仍然在不断迭代的过程。 PS: 不管对于何种语言,重构都是软件开发过程中不可或缺的一部分。如果已经了解重构的基础,可以直接跳往至文章后面的重构案例部分。 随着业务需求的不断…