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数据库是MySQL，订单表已经达到3000多万条记录，最近那一年数据量也在快速增长。客户查询时速度越来越慢，差不多要七八秒。如何快速优化几千万数据的订单表，对于当时的团队着实是一个难题摆在面前。

可能很多人都看到过一个线程数设置的理论： CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1 I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2 不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？ 线程数和CPU利用率的小

身为后端程序员怎么也要会一点压力测试相关的技术吧, 不然无脑上线项目万一项目火了进来大量请求时出现程序执行缓慢, 宕机等情况你肯定稳稳背锅, 而且这个时候短时间内还没办法解决, 只能使用物理扩容

继上次的if else优化也有段时间了，最近小猫又又又着道了，接手的那个项目又遇到了坑爹的地方，经常性的报死锁异常，经常性的主从延迟......通过报错信息按图索骥，发现代码是这样的。

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你好呀，我是歪歪。 这篇文章来盘一下我最近遇到的两个有意思的代码案例，有意思的点在于，拿到代码后，你一眼望去，没有任何毛病。然后一顿分析，会发现破绽藏的还比较的深。 几个基础招式的一套组合拳下来，直接