背景是这样的：在一个名为"幸运大转盘"的线上活动中，用户可以通过消耗一定的积分来参与抽奖，有机会赢取各种奖品。这个活动的后台系统使用了消息队列（MQ）来处理用户的抽奖请求和发送中奖消息。

大家好，我是 V 哥。 Redis 在面试中一定是重灾区，一个很简单的提问：Redis为什么快？不同的人回答各有不同，如果你面试的是一个高级开发岗位，那一定要深入透彻，结合自己的经验和业务场景，把面试

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在大促、秒杀等高并发场景下，系统常常面临巨大的写请求压力。如何有效应对这些瞬时爆发的流量，保障系统稳定运行？今天，我将从削峰、限流、兜底逻辑、独立部署以及消息队列等角度，为大家详细讲解应对高并发写请求

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在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

前段时间有个朋友，去面了阿里集团的P7岗位，很遗憾的是三面没有过，其中有一个kafka　Borker日志如何持久化的问题没有答上来，今天正好写一篇源码文章给朋友复盘一下

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