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基于可视化配置的日志结构化转换实现
导读:数据总线DBus的总体架构中主要包括六大模块,分别是:日志抓取模块、增量转换模块、全量抽取程序、日志算子处理模块、心跳监控模块、Web管理模块。六大模块各自的功能相互连接,构成DBus的工作原理:通过读取RDBMS增量日志的方式来实时获取增量数据日志(支持全量拉取);基于…
拆解大数据总线平台DBus的系统架构
以mysql为例子. 分为三个部分: canal server:负责从mysql中抽取增量日志。 mysql-extractor storm程序:负责将增量日志输出到kafka中,过滤不需要的表数据,保证at least one和高可用。 我们知道,虽然mysql innodb…
快速部署DBus体验实时数据流计算
2.2. 安装InfluxDB 执行start.sh一键启动dbus所有服务,启动项比较多。
大数据总线平台DBus设计思路与工作原理
这些方案都不能算完美,我们在了解和考虑了不同实现方式后,认为要想同时解决数据一致性和实时性,比较合理的方法应该是基于日志的解决方案,同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。 DBus(数据总线)项目就是应这个需求而生的,DBus专注于数据的收集及实时数据流计算,通过简单灵活的…
DBus数据库表结构变更处理方案
导读:DBus专注于数据的实时采集和实时分发,是一种基于日志的解决方案,同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。本篇文章主要介绍在DBus的设计中,它是如何处理表结构变更及其带来的各种问题的。 在DDL trigger中调用DBus提供的REST服务,将表结构变更事件发送给D…
数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践|分享实录
目前“中台”的概念很火,包括数据中台、AI中台、业务中台、技术中台等。宜信技术学院第一期技术沙龙,井玉欣博士分享了宜信的AI中台,本期技术沙龙,由我来为大家分享《宜信敏捷数据中台建设实践》。 为什么我们要在数据中台前加上“敏捷”呢?了解我们的朋友都知道我所在的团队是宜信敏捷大数…
关系型数据库全表扫描分片详解
导读:数据总线(DBus)专注于数据的实时采集与实时分发,可以对IT系统在业务流程中产生的数据进行汇聚,经过转换处理后成为统一JSON的数据格式(UMS),提供给不同数据使用方订阅和消费,充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。在上一篇关于DBus的文章…
如何设计实时数据平台(技术篇)
导读:实时数据平台(RTDP,Real-time Data Platform)是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇(设计篇)中,我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP,并探讨了RTDP的整体设计架构。本文作为下篇(技术篇),则是从技术角度入手,介绍RTD…