Sentinel-Go 是如何实现的毫秒级数据存储以及统计？本文将带你深入探索，了解并学习Sentinel最核心的数据结构是如何实现的

在实际业务场景中，我们有时候会碰到一些延时的需求：例如，在电商平台，运营在管理后台添加商品后，不需要立刻展示在前台，而是在之后某个时间点才展现。那么，我们有哪些手段可以应对这个问题呢？

Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的高性能进程间通讯库，它基于共享内存构建，具有零拷贝的特点，同时它引入的同步机制具有批量收割 IO 的能力，相对于其他进程间通讯方式能明显提升性能。

延迟队列是一种特殊的队列，元素入队时需要指定到期时间，出队的元素一定是已经到期的，而且早到期的元素最先出队，也就是队列里面的元素是按照到期时间排序的，添加元素和获取元素的时间复杂度是O(log(n))

现在微服务架构盛行，很多以前的单体应用服务都被拆成了多个分布式的微服务，以解决应用系统发展壮大后的开发周期长、难以扩展、故障隔离等挑战

近期看了一个国外老哥写的小项目 go-resiliency，这个小项目实现了客户端执行作业(执行业务逻辑的函数调用)的弹性处理机制(超时、信号量、重试、熔断、批量执行等)，学到了很多东西，做个小分享

Service Mesh 作为下一代的微服务架构，它将服务间的通信从基础设施中抽离出来，达到交付更可靠的应用请求、监控和控制流量的目的。Service Mesh一般与应用程序一同部署，作为“数据平面”

链路追踪(Distributed Tracing)　一词最早出现于谷歌发布的论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastr》

前天在联调过程中出现了一个神奇的错误, 错误在 client 端的表现为 http 请求错误 Get "http://127.0.0.1:8800": EOF, 但是服务端却没有任何 异常 所有的日志