Kafka
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  • RocketMQ-如何保证顺序消息
    1. 简介 实际开发中会有以下场景，需要保证一组消息的生产顺序与消费顺序相同，例如 监听数据库表单条数据的的多次修改，需要保证监听者最终得到的消息顺序和数据库表对单条数据的修改顺序一样 网购平台创建订
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  • 大碗宽面-Kafka一本道万事通
    24年继续更新，收藏快400，不来看看吗？一本完善并有体系化的Kafka理论知识宝典，我会持续更新的，希望能帮到大家！
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  • 这之后零拷贝没让你输过
    零拷贝（Zero-copy）是一种高效的数据传输机制，在追求低延迟的传输场景中十分常用。本文先通过传统方案引出零拷贝机制，然后分析其细节，最后介绍它的部分应用。
    后端
  • 面试官提问： Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的？
    消息丢失和消息重复消费这两个情况，相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情，今天我们就聊这两个问题。
    面试 Kafka
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  • 从Kafka中学习高性能系统如何设计 | 京东云技术团队
    这篇文章会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的，大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中，也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。
    Kafka 架构 性能优化
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  • kafka如何保证消息不丢
    概述 Kafka架构如下，主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成。一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，生产阶段、存储阶段、消费阶段。 生产阶段: 在这个阶
    Kafka 面试 后端
  • 消息积压问题难？思路代码优化细节全公开
    本篇针对消息积压的解决过程进行了极其详尽的记录，从思路、代码、优化一条龙服务，手把手教学，让你看到网上找不到的实操细节，更有多个真实问题解决的案例。
    后端 消息队列 掘金·金石计划
  • Kafka 科普
    本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。
    Kafka
  • Kafka 架构、核心机制和场景解读
    Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎，以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性，以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。
    Kafka 后端
  • 18道kafka高频面试题哪些你还不会？（含答案和思维导图）
    Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、s…
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