协同过滤推荐(Collaborative Filtering recommendation)是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推

俗话说：“工欲善其事，必先利其器”。现如今已经有许多成熟易用的可视化解决方案，例如ECharts，AntV等等。我们可以把这些解决方案比作是一套套成熟的“工具”，那我们如何将这些“工具”应用于当前最热门的两个前端框架中呢？ 不慌，现在我们就以ECharts为例，来尝试“工具”的…

Seaborn是对Matplotlib的进一步封装，其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式，使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用，以及和matplotlib的功能对比。 通过前六章的学习，我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用，本章…

如果你一直在关注我的文章，你应该会看到我几周前发布的一篇博客，这篇博客讨论了使用 Node.js 来读取大型数据集的各种方法。 令我惊讶的是，这篇博客受到了很多读者的喜爱 - 这个主题（对于我来说）似乎在很多其他的帖子、博客或者论坛上已经讨论过了，但是无论如何，它都吸引了很多人…

本章我们开始正式搭建大数据环境，目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境，使用原生的方式搭建Flink，Druid，Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式，共同完成大数据环境的安装。 Apa…