在Day1老师给了三个项目，其中一个是基于彩云翻译使用Go来实现一个建议的词典查询功能，代码支持英译汉。我在此基础上加以改造，将其做成了一个Alfred Workflow，并且添加了中译英的功能。

这段时间，在整理知识星球中面试专栏时看到这么一个字节跳动的二面真题：100Wqps短链系统，怎么设计？ 这道题，看上去业务简单，其实，覆盖的知识点非常多： 高并发、高性能分布式 ID Redis Bl

2.将保存在 ht[0] 中的所有键值对 rehash 到 ht[1] 上面： rehash 指的是重新计算键的哈希值和索引值， 然后将键值对放置到 ht[1] 哈希表的指定位置上。 3.当 ht[0] 包含的所有键值对都迁移到了 ht[1] 之后 （ht[0] 变为空表）， …

这篇文章将介绍什么是分布式事务，分布式事务解决什么问题，对分布式事务实现的难点，解决思路，不同场景下方案的选择，通过图解的方式进行梳理、总结和比较。 相信耐心看完这篇文章，谈到分布式事务，不再只是有“2PC”、“3PC”、“MQ的消息事务”、“最终一致性”、“TCC”等这些知识…

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

分布式系统中不可避免存在分布式事务带来的一致性问题。对于一致性的处理，分为强一致和最终一致性。对于大部分分布式系统，强烈建议放弃强一致性，采取最终一致性方案。

之前的文章详细介绍过Go切片和map的基本使用，以及切片的扩容机制。本文针对map的扩容，会从源码的角度全面的剖析一下map扩容的底层实现。

本文主要通过探究在 golang 中 map 的数据结构及源码实现来学习和了解 map 的特性，共包含 map 的模型探究、存取、扩容等内容。欢迎大家共同讨论。

golang 中的 Context 库在我们的开发中是用得非常频繁了，而且设计得非常巧妙，今天就让我们深入了解一下 Context 的设计与实现。