分页是一个很普通的功能，只要是个后端开发就要写分页，那为什么要分页？从业务上来讲，即使系统返回所有数据，用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。

业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题 希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。 我是通过do…

这个时候没有实际经验的同学基本麻爪，So，请听我娓娓道来。 首先必须明确一点：深度分页可以做，但是深度随机跳页绝对需要禁止。 像MySQL，MongoDB数据库还好，本身就是专业的数据库，处理的不好，最多就是慢，但如果涉及到ES，性质就不一样了，我们不得不利用 SearchAf…

非null字段的处理要比null字段的处理高效些！且不需要判断是否为null。 null在MySQL中，不好处理，存储需要额外空间，运算也需要特殊的运算符。如select null = null和select null <> null（<>为不等号）有着同样的结果，只能通过is…

1. limit分页优化 当偏移量特别大时，limit效率会非常低。 如果我们结合order by使用。很快，0.04秒就OK。 因为使用了id主键做索引！当然，是否能够使用索引还需要根据业务逻辑来定，这里只是为了提醒大家，在分页的时候还需谨慎使用！ 有些业务逻辑进行查询操作时…

Eg：超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引 count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。