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我们在业务开发中，该通过怎么样的姿势去使用ES，来持续保持高稳定、持续迭代的ES，稳健的为业务提供价值呢？本文将从 电商商品搜索 --ES设计 -- ES 优化 来展开，沉淀的使用姿势与方法论

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，适用于各种数据类型，数字、文本、地理位置、结构化数据、非结构化数据；

这篇主要介绍聚合查询相关查询，通过对一个简单聚合查询层层深入，逐渐形成复杂查询，最后使用桶选择器对聚合结果进行过滤。

索引库操作 索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。 我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。 mapping映射属性 mapping是对索引库中文档的约束，常见的mappi

我们开发的时候，有时候需要自己安装elasticsearch作为开发环境，这时就不得不面对安装的一些小问题了。文章里列举了常见的几个问题，以及解决方案，希望对你有帮助。

伴随政府采购业务的快速发展，政采云的商品数据量也在快速膨胀，其中由 ES 进行提供的商品检索服务压力，也越来越大。由于商品模型中基础商品和交易商品的定义，导致商品本身的量会相对一般的电商场景多出一倍。

首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选