互联网上有传言说我们应该避免在单个 MySQL 表中有超过 2000 万行。否则，表的性能会下降，当它超过软限制时，你会发现 SQL 查询比平时慢得多。

## 概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（`CPU、RAM、I/O`）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

关于联表查询中，建议的连表最大数量一直都是说法不一，今天我们还是让MySQL自己来说说是多少趴~~~

一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题，其原因是数据量小，大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求，所以不需要进行 SQL 优化，但是随着应用程序的不断变大，数据量的激增，数据库自身的性能

EXPLAIN 指令提供了 MySQL 如何执行一条 SQL 语句的信息。通过使用 EXPLAIN，我们可以查看 SQL 语句的执行计划，进而排查 SQL 语句的瓶颈，然后进行优化。

一、前言中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分

我们的一个客户遇到了一个MySQL问题，他们有一张大表，这张表有20多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问

之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，那么这篇文章我们来了解一下 MySQL 中的高级内容。 本文思维导图如下。 我们知道，MyISAM 和 MEMORY 存储引擎支持表级锁定(table-level locking)，InnoDB 存储引擎…