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2000万的行数在2023年仍然是 MySQL 表的有效软限制吗?
互联网上有传言说我们应该避免在单个 MySQL 表中有超过 2000 万行。否则,表的性能会下降,当它超过软限制时,你会发现 SQL 查询比平时慢得多。
如何搞定MySQL锁(全局锁、表级锁、行级锁)?这篇文章告诉你答案!太TMD详细了!!!
## 概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(`CPU、RAM、I/O`)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
35 张图带你 MySQL 调优
一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题,其原因是数据量小,大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求,所以不需要进行 SQL 优化,但是随着应用程序的不断变大,数据量的激增,数据库自身的性能
MySQL EXPLAIN 详解
EXPLAIN 指令提供了 MySQL 如何执行一条 SQL 语句的信息。通过使用 EXPLAIN,我们可以查看 SQL 语句的执行计划,进而排查 SQL 语句的瓶颈,然后进行优化。
分库分表?如何做到永不迁移数据和避免热点?
一、前言中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库。如下图,独立的拆分
20亿条记录的MySQL大表迁移实战
我们的一个客户遇到了一个MySQL问题,他们有一张大表,这张表有20多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。而且,这么大的表还存在其他问
炸裂!MySQL 82 张图带你飞
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,那么这篇文章我们来了解一下 MySQL 中的高级内容。 本文思维导图如下。 我们知道,MyISAM 和 MEMORY 存储引擎支持表级锁定(table-level locking),InnoDB 存储引擎…
万字带你深入阿里开源的Canal工作原理
上篇文章给大家讲解了如何安装一个Canal,以及讲解了一部分的原理,今天我们就来深度聊一聊Canal的工作流程,以及他是怎么工作的,以及架构师怎样的。 首先我们深度了解Canal时必须深度了解了一下MySQL主从复制原理。 MySQL slave 重放 relay log 中事…
Mysql总结之事务/锁
是数据库最小的工作单元,不可再拆分。 可能包含一个或者一系列的DML语句,包括insert,update,delete。(当然DDL,DCL也会包含事务) 原子性:一次多个操作要么都成功,要么都失败。通过undo.log实现回滚,保证原子性。 隔离性:多个事务之间互不影响。通过…