大家好，我是孟健。 这两天我一直在折腾一个东西：Clawdbot——一个可以部署在服务器上的 AI 私人助理。 折腾完之后，我只想说：这玩意儿太香了。 它不是普通的聊天机器人，而是一个真正能帮你干活的

最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是 OpenClaw。 但OpenClaw 的灵魂不在于模型本身，而在于其强大的 Skills（技能包） 生态，它就像一个万能工具箱，AI 遇到什么任务就掏什么工具

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我发现很多人对 OpenClaw 的理解，还停留在“一个能聊天、能写代码、能接各种渠道的 AI 工具”这个层面。 但你真把它拆开看，从技术的角度来看，你会得到一个完全不一样的理解

前言 网上最近关于 OpenClaw 和 OpenCode 的讨论异常火爆，很多普通用户都在关注它们是否真的适合日常使用。OpenClaw 以稳定性和特定场景下的高可靠性吸引了一部分技术用户，但其操作

本文将深入剖析生成式 UI 的基本概念、技术特征与渲染原理，并结合我们 OpenTiny 产品的落地实践，探索生成式 UI 在推动企业应用智能化的巨大潜力。

你是否发现，AI 写的代码逻辑虽然完美，但界面总是透着一股“程序员味”？配色辣眼、布局生硬、字体乱用…… UI-UX-Pro-Max-Skill 就是为了解决这个问题而生的。它不仅仅是一个代码库，更是

引言 随着大语言模型能力的快速演进，真正的技术挑战已经不再是“如何调用模型”，而是： 如何组织 Prompt 如何管理上下文 如何接入外部数据 如何构建多步骤推理流程 如何让模型在复杂任务中稳定工作

本文详解了一个全栈AI应用的构建过程：前端用Bootstrap展示用户数据，后端用json-server提供模拟API，LLM服务通过Node.js集成大模型，实现基于自然语言的数据问答。