推荐系统
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  • 推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)
    1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花…
    机器学习
  • 推荐基础-协同过滤总结
    随着信息的暴增，人们所面临的一个挑战就是如何从提供的大量商品或信息中快速简单地找到他们最需要的东西。为了解决这一问题而提出来的“推荐系统”应运而生。最开始推荐系统只是简单的协同过滤策略，但是随着系统的发展，演化出来召回-排序-重排复杂的结构。召回处在这个系统的前置位，决定了排序…
    算法
  • 认识推荐系统的关键技术
    若你在一家24小时便利店里，你完全可以依靠自己，浏览所有货架上的商品，找到自己想要的薯片。 若你在一家规模较大的超市里，你就需要借助商品的分类信息了，才能避免在众多的货架间找来找去。 若你是在使用电商类应用，你不仅需要分类信息，还需要搜索功能，才能快速地找到，自己想要的那个品牌…
    算法 机器学习
  • 深度学习在花椒直播中的应用——推荐系统冷启动算法
    推荐系统是依据用户的个人喜好尽可能推荐用户喜爱的物品（视频、新闻、商品、直播等），而用户的兴趣偏好则通过过往的行为数据体现出来。当没有历史记录可循时，就存在推荐冷启动问题。本文在接下来的篇幅首先讲述冷启动的相关概念，然后介绍一些业界常规的解决方法，最后会着重阐述花椒直播在解决用…
    深度学习