今天和大家简单聊下Mongo数据库的索引。 Mongo索引是基于B-tree，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，它是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 数据库的索引和我们书籍目录相似，有了索引，我们不需要翻阅整本书，只需要查看目录就知道我们要的内容在哪儿，并且直接…

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 在经常按照文档的倒序查找的…

mongo 的索引非常强大，和关系型数据库索引没什么区别。这里主要介绍mongo索引基本知识和mongo本人在索引上的犯的错。 db.book.find().explain("executionStats")可以很好的列出查询执行计划。 不扫描文档。（后面不挂着数据，index…

在 Mongodb 典型的数据库查询场景中，索引 index 扮演着非常重要的作用，如果没有索引，MongoDB 需要为了找到一个匹配的文档而扫描整个 collection，代价非常高昂。 score 索引不但可以高效的支持 range 查询，此外也可以让 MongoDB 高效…

在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。在增加索引的过程中也遇到了一些问题，这边进行相关的记录与分析。 对于大表（该表记录数5亿），建立索引过程涉及到锁表，大量的读写…

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中（ 索引存储在特定字段或字段集的值），而且是使用了B-tree结构。索引可以极大程度提升MongoDB查询效率。 如果没有索引，MongoDB必须执行全集合collections扫描，即扫描集合中的每个文档，选取符合查…

摘要： 对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。 复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。不妨通过一个简单的示例理解复合索引。 由winningPlan可知，这个查询依次分为IXSCAN和FE…