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mysql
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神奇的SQL,被严重忽视的HAVING,它真的很有魅力
集合论是 SQL 语言的根基,只有从集合的角度来思考,才能明白 SQL 的强大威力;学习 HAVING 子句的用法是帮助我们顺利地忘掉面向过程语言的思考方式并理解 SQL 面向集合特性的最为有效的方法
like模糊匹配查询慢解决之道——MySQL全文索引
模糊查询,如查询姓名包含”晓“的用户,常见的写法为 like "%晓%",MySQL里面他会全表扫描,数据量少还好,全表扫描也很快,随着数据增加会变慢,上ES又很重,本文给你介绍MySQL的全文索引
分享10个高级sql写法
本文正在参加「金石计划」 本文主要介绍博主在以往开发过程中,对于不同业务所对应的 sql 写法进行归纳总结而来。进而分享给大家。 本文所讲述 sql 语法都是基于 MySql 8.0 博主github
数据库锁的12连问,你顶得了嘛?
大家好,我是田螺。 金三银四很快就要来啦,准备了数据库锁的12连问,相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油
select for update加了行锁还是表锁?
大家,我是田螺。 最近在开发需求的时候,用到了select......for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验证明
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
为什么大家说mysql数据库单表最大两千万?依据是啥?
故事从好多年前说起。 想必大家也听说过数据库单表**建议最大2kw**条数据这个说法。如果超过了,性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。
3000帧动画图解MySQL为什么需要binlog、redo log和undo log
MySQL最初搭载的存储引擎是自研的只支持简单查询的MyISAM的前身ISAM,后来与Sleepycat合作研发了Berkeley DB引擎,支持了事务。江山代有才人出,技术后浪推前浪。
场景+案例分析,SQL优化这么做就对了!
前言 在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
因为会MySQL分库分表,领导给我升职了
把数据库横向扩展到多个物理节点的一种有效方式,主要是为了突破数据库单机服务器的 I/O 瓶颈,解决数据库扩展问题。 Sharding可简单定义为将大数据库分布到多个物理节点上的一个分区方案。每一个分区包含数据库的某一部分,称为一个shard,分区方式可以是任意的,并不局限于传统…