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如何利用雪球、微博等平台的炒股大V,打造赚钱机器
由于之前处理过用户评论的情感分析,又研究过一点点量化投资,所以,最近突发奇想了一个投资策略。虽然还没有进行实践,但从逻辑推导上来看,还是非常自恰的。 我想通过本文和大家分享一下这个投资策略,提供给大家一个炒股的新视角。同时,也希望得到大家的意见和反馈,来弥补盲区。 中国股市是一…
302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,详记基础知识与作业代码
在这份笔记中,Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点,同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中,该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记,同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…
阿尔伯塔大学博士毕业论文:基于图结构的自然语言处理
这篇博士论文将自然语言处理和文本挖掘的多个核心任务与图结构的强大表示能力结合起来,从而充分利用深度学习的表示能力和文本中的结构信息来解决诸多问题:(1)组织信息(Information Organization):提出了基于树/图结构的短文本/长文本对的分解算法以提高语意匹配任…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
推荐一个由 AI 生成 LOGO 的网站
在创建项目时,有时需要根据一些文案,设计LOGO,既要美观大方,又要突出主题。 当然,朋友较多的人,去找做UI设计的朋友来帮忙,像我这样的“孤独患者”,就只能寻求AI的帮助了... 第一步,输入品牌名称(Brand Name)和标语(Tagline),如“美图视觉技术部”和“M…
使用机器学习预测天气(第二部分)
这篇文章我们接着前一篇文章,使用Weather Underground网站获取到的数据,来继续探讨用机器学习的方法预测内布拉斯加州林肯市的天气 上一篇文章我们已经探讨了如何收集、整理、清洗数据。这篇文章我们将使用上一篇文章处理好的数据,建立线性回归模型来预测天气。为了建立线性…
谷歌官宣:全面超越人类的最强 NLP 预训练模型 BERT 开源了!
独立的 TensorFlow 代码,有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab,从而…