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北方酱
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Keras教程:使用Keras开始深度学习和Python(上)
在这个Keras教程中,您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络,并且您也将实现第一个卷积神经网络(CNN)。 这个指南的灵感来自PyImageSearch读者Igor,他几周前给我发了电子邮件这…
[译] 时间序列分析、可视化、和使用 LSTM 预测
标题已经阐述了一切。 该数据是在近四年的时间里对一个家庭以一分钟采样率测量的电力消耗,可以在这里下载。 数据包括不同的电量值和一些分表的数值。然而,我们只关注 Global_active_power 这个变量。 将日期和时间合并到同一列,并转换为 datetime 类型。 将 …
[译] Keras 速查表:使用 Python 构建神经网络
Keras 是一个基于 Theano 和 TensorFlow 的易于使用且功能强大的库,它提供了一些高层的神经网络接口,用于开发和评估深度学习模型。 我们最近推出了第一个使用 Keras 2.0 开发的在线交互深度学习课程,叫做“Deep Learning in Python…