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百万商品查询,性能提升了10倍
前言 最近在我的知识星球中,有个小伙伴问了这样一个问题:百万商品分页查询接口,如何保证接口的性能? 这就需要对该分页查询接口做优化了。 这篇文章从9个方面跟大家一起聊聊分页查询接口优化的一些小技巧,希
慢SQL的致胜法宝 | 京东物流技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须
面试官:一千万的数据,你是怎么查询的?
面试官:一千万的数据,你是怎么查询的? 1 先给结论 对于1千万的数据查询,主要关注分页查询过程中的
like模糊匹配查询慢解决之道——MySQL全文索引
模糊查询,如查询姓名包含”晓“的用户,常见的写法为 like "%晓%",MySQL里面他会全表扫描,数据量少还好,全表扫描也很快,随着数据增加会变慢,上ES又很重,本文给你介绍MySQL的全文索引
后端面试之MySQL-InnoDB一颗B+树可以存放多少行数据?
首发于微信公众号:【码农在新加坡】,欢迎关注 背景 MySQL的InnoDB引擎一棵B+树可以存放多少行数据?这是一个很有趣的面试题。 也许你会猜1千万,2千万,或者上亿条数据? 当你看完这篇文章,你
上亿数据怎么玩深度分页?兼容MySQL + ES + MongoDB
这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来。 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止。 像MySQL,MongoDB数据库还好,本身就是专业的数据库,处理的不好,最多就是慢,但如果涉及到ES,性质就不一样了,我们不得不利用 SearchAf…
MySQL的万字总结(缓存,索引,Explain,事务,redo日志等)
hello,小伙伴们,好久不见,MySQL系列停更了差不多两个月了,也有小伙伴问我为啥不更了呢?其实我去看了MySQL的全集,准备憋个大招,更新篇长文(我不会告诉你是因为我懒的)。 好了,话不多说,直接开始吧。这篇文章将从查询缓存,索引,优化器,explain,redo日志,u…
《我们一起进大厂》系列-数据库基础
我是个标题党,所有文章的名字只是我的噱头,我们应该有一颗谦逊的心,所以希望大家怀着空杯心态好好学,一起进步。 数据库我想大家应该一点都不陌生吧,我想不管你写啥的,数据库就算没用过也听过了,是我们项目体系里面不可或缺的一环。 问了一圈,身边朋友公司要么用自研,要么就清一色的MyS…
我以为自己对索引很了解,直到我遇到了阿里面试官
写数据库,我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。 面试者:加索引。 面试官:那索引有哪些数据类型?索引是怎么样的一种结构?哪些字段又适合索引呢?B+的优点?聚合索引和非聚合索引的区别?为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度?…….…
MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问,和面试官扯皮绰绰有余(收藏系列)
和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层:最上层是一些客户端和连…