在关系型数据库中，数据通常存储为二维表格（rows 和 columns）。然而，在实际业务中，很多场景下我们需要处理树状结构的数据，例如： 公司组织架构：从某个部门开始，查询其下属部门或员工。

在项目开发中，由于业务规划原因，经常会涉及到聚合信息处理类的场景，按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长，JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了，本文深度总结了应对策略，快来看看吧~

最近在做 Java8 到 Java17 的迁移工作，前期做了一些准备，过程中的一些信息记录如下（持续更新。。。）

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前言 目前电商平台的业务中，只要有商品，不可避免的会遇到 SKU 方面功能。这篇文章就从理论到实践，从商品创建到商品购买，手把手带你实现 SKU 相关的“核心算法”。 让我们看看实际场景： 有了上图规

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每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306服…

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