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  • 避免回表，引入索引下推|提高索引命中率 | 提前下班啦
    为什么这么设计索引 如果你仔细阅读了上一部分，那么你一定知道为什么数据库索引采用的是B+Tree， 说白了就是为了提高查询效率。因为只有B+Tree
    后端 数据库 架构
    避免回表，引入索引下推|提高索引命中率 | 提前下班啦
  • 啥？分库分表会带来读扩散问题？怎么解决？？？
    今天这篇文章，其实也是我曾经面试中遇到过的真题。 分库分表大家可能听得多了，但读扩散问题大家了解吗？ 这里涉及到几个问题。 分库分表是什么？ 读扩散问题是什么？ 分库分表为什么会引发读扩散问题？ 怎么
    后端 Java 数据库
    啥？分库分表会带来读扩散问题？怎么解决？？？
  • 同事吐槽我的接口性能差，原来它是真凶！
    前言 最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能，总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。 我们使用的数据库是Mysql8，使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外，
    后端 数据库
  • 百万级数据excel导出功能如何实现？
    前言 最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。 原始需求：用户在U
    后端
  • 🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据，面试官让我回去等通知？
    面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。
    数据库 MySQL 后端
    🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据，面试官让我回去等通知？
  • MySQL的LIMIT这么差劲的吗
    设计MySQL的大叔啥时候能改改LIMIT子句的这种超笨的实现呢？还得用户手动想欺骗优化器的方案才能提升查询效率
    MySQL 数据库 后端
  • 日常总结：大数量级表多层JOIN连接查询效率慢问题的解决方案
    1、订单信息表 假设有一张 TB 级别的大表(订单信息表) oeder_info，表字段如下： prov_id(省ID) city_id(市ID) area_id(区ID) town_id(街道ID)
    后端 Java
  • 35 张图带你 MySQL 调优
    一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题，其原因是数据量小，大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求，所以不需要进行 SQL 优化，但是随着应用程序的不断变大，数据量的激增，数据库自身的性能
    后端 MySQL
  • MySQL 自增主键产生的空洞问题
    场景还原 数据库引擎：InnoDB 数据库版本: MySQL 5.7.33 数据库相关配置：默认 场景：代码中连续插入多条数据(list)，但这次上只插入了一条(list.size()==1)
    • Ddm
    • 4年前
    • 1.8k
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    后端
  • 全面了解mysql锁机制（InnoDB）与问题排查
    MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个常见的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？下面是不同锁等级的区别 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高 ，并发度最低。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行…
    MySQL 后端 数据库