大纲 1.Seata XA分布式事务案例及AT与XA的区别 2.Seata XA分布式事务案例的各模块运行流程 3.Seata使用Spring Boot自动装配简化复杂配置 4.全局事务注解扫描组件的

我们不生产数据，我们只是数据的搬运工；一个疏忽搬不好，还会炸到自己的脚。在进行双方数据同步时需要考虑：数据防重，数据防乱序；如何保证数据不丢失；数据同步及时性上的设计

最近好多小伙伴都跑来问小北，百亿级别的数据存储要怎么设计架构啊？ 就像前几天，有位同学去字节面试，就碰到了这个问题： 他们回答说要分库分表，但面试官好像不太满意。那到底为啥呢？

前言 从入职以来写了一年的业务代码，突然接到来自领导的技术需求，说要给我们的借款、还款申请单分表。查看了一下借款表，只有几千万数据，再看还款表已经两亿多了，为了提高数据查询效率，降低数据库的压力。确实

本文以一名研发人员的视角，介绍了在架构师确定使用领域驱动设计方案的前提下，如何通过DDD的相关概念，落地到具体的代码实现

责任链模式，简而言之，就是将多个操作组装成一条链路进行处理。 请求在链路上传递，链路上的每一个节点就是一个处理器，每个处理器都可以对请求进行处理，或者传递给链路上的下一个处理器处理。 责任链模式的应用

最近接了一个需求，要提供一个随意组合多个条件来查询订单数据的功能，看着数据库里过亿的订单量，头发不争气的又脱落了两根代表这个需求不简单

在公司的实际业务场景中，初始化数据是个避不过去的话题。比如项目上线初期，将数据库的商品数据同步到搜索引擎 ElasticSearcgh 、缓存 Redis 或者其它的数据库。

前言 我们在开发的过程中，如果一个业务操作需要本地写MYSQL数据以及对第三方系统做写操作，那么这种流程就涉及到分布式系统一致性的问题，然后并非所有系统都能使用成熟的分布式事务方案 PS:示例代码推送