在这份笔记中，Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点，同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中，该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记，同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…

监督学习：所有输入数据都有确定的对应输出数据，在各种网络架构中，输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端，训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上：列出了各种不同网络架构的监督学习，比如标准的神经网络（NN）可用于训练房子特征和房价之间的函数，卷积神经网络（CNN…

接下来会介绍一些 AI 和深度学习方面的博客。 上述这句话是是认知解决方案和 IBM 研究部高级副总裁 John E. Kelly 在 2016 年由人工智能爱好者中最知名的人之一 Yann Lecun 组织的会议上强调的事实。 毫无疑问，AI 正在驱动着下一次的技术革命。所有…

在上周六，看了掘金的课堂。这次的课堂和之前的不一样，因为这次涉及的领域是人工智能，讲的内容也是如何自学人工智能（AI）。这个主题，领域对于我自己而言，是一个关注但是陌生的主题，不同所从事的前端。 在描述课堂之前，先大概介绍下人工智能的各方面。 引用百科的说法：人工智能是研究、开…

AI 前线导读：”互联网往往会产生一些不好的副产品，比如把 Facebook 推上风口浪尖的假新闻，以及最近很火的 AI 虚假色情视频。有人用机器学习 AI 技术把明星的脸部与色情视频表演者的脸部进行交换，几乎可以达到以假乱真的效果，比如演员 Daisy Ridley、 Gal…

近年来，有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后，有道技术团队第一时间跟进 TFLite 框架，并很快将其用在了有道云笔记产品中。

这年头，谈话间，不夹杂点“人工智能”，“机器学习”，“深度学习”这样的字眼，就跟九十年代追不上互联网的时髦一样——丢份！可是呢，说白了，真正懂行的没几个，真的没几个。几个月前，我也属于多少能跟风提两嘴，但当真不明白这人工智能到底根子上是啥玩意儿的吃瓜群众。谁要是跟我提里面的技术…