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醉步男
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不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法?这篇文章做到了
大多数时候,贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法,在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中,马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。 这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法,极其背后的基本数学推理。 在这篇文章中,我不用任何数学知识就可以解释上面这个简短的答案。 首先…
一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场!(词性标注代码实现)
1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 这一节我们重点来讲一下马尔可夫,正如题目所示,看了会一脸蒙蔽,好在我们会一点一点的来解释上面的概念,请大家按照顺序往下看就会完全弄明白了,这里我给一个通俗易懂的定义,后面我们再来一个个详解。 以下共分六点说明这些…
[译] 用 Python 实现马尔可夫链的初级教程
马尔可夫链是通常用一组随机变量定义的数学系统,可以根据具体的概率规则进行状态转移。转移的集合满足马尔可夫性质,也就是说,转移到任一特定状态的概率只取决于当前状态和所用时间,而与其之前的状态序列无关。马尔可夫链的这个独特性质就是无记忆性。 跟随本教程学会使用马尔可夫链,你就会懂得…
代码这样写更优雅 (Python 版)
Python 这门语言最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码,特别是 Python 初学者,往往还是按照其它语言的思维习惯来写,那样的写法不仅运行速度慢,代码读起来也费尽,给人一种拖泥带水的感觉,过段时间连自己也读不懂。 《…
python 操作 mongodb
作者使用 Python 来操作数据库的经验分享。
学它!李航《统计学习方法》课件,清华大学深圳研究院教授制作
李航是日本东京大学计算机科学博士,曾任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员、华为诺亚方舟实验室首席科学家,现任字节跳动人工智能实验室总监。他的研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。 《统计学习方法》(第 2 版)全面系统地介绍了统计学习的主要方法,分为监…
Python 2.7.x 与 Python 3.x 的主要差异
Python 2.7.x 与 Python 3.x 的主要差异
python奇技淫巧
本文用作记录,在使用python过程中遇到的一些奇技淫巧,有些代码是本人所写,有些则是python内置函数,有些则取之互联网。
Python 进阶
这篇文章中涵盖的知识包括:函数式编程,模块,面向对象基础编程,类的继承和定制类。
深度学习贝叶斯,这是一份密集的6天速成课程(视频与PPT)
选自GitHub,Bayesian Methods Research Group,机器之心整理。 多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS…