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Java表达式引擎选型调研分析
1 简介 我们项目组主要负责面向企业客户的业务系统,企业的需求往往是多样化且复杂的,对接不同企业时会有不同的定制化的业务模型和流程。 我们在业务系统中使用表达式引擎,集中配置管理业务规则,并实现实时决
Java表达式引擎选型调研分析 | 京东云技术团队
我们项目组主要负责面向企业客户的业务系统,企业的需求往往是多样化且复杂的,对接不同企业时会有不同的定制化的业务模型和流程。我们在业务系统中使用表达式引擎,集中配置管理业务规则,并实现实时决策
URule规则引擎
前段时间,在做项目重构的时候,遇到很多地方需要做很多的条件判断。当然可以用很多的if-else判断去解决,但是当时也不清楚怎么回事,就像玩点别的。于是乎,就去调研了规则引擎。
多条件判断场景中规则执行器的设计
业务场景近日在公司领到一个小需求,需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示:按照上述的条件我们可以得出的结论是:咱们的的主要流程主要是基于 and 或者 or 的关系。如果有一
基于Spring EL的规则引擎
你没有看错,Spring EL不仅能做规则引擎,我还在生产环境大范围的使用了。 之前做过一个财务系统,财务系统需要跟供应商做结算,由于我方在合作中处于弱势地位,导致供应商很多非分的要求我们也需要去满足,再加上供应商的数量非常多,并且结算规则的变化非常的快,因此需要设计的非常的灵…
熬了7天,总结出来了Java中动态规则的实现方式
背景业务系统在应用过程中,有时候要处理“经常变化”的部分,这部分需求可能是“业务规则”,也可能是“不同的数据处理逻辑”,这部分动态规则的问题,往往需要可配置,并对性能和实时性有一定要求。Java不是解
一个实时精准触达系统的自我修养
在互联网行业,唯一不变的就是一直在变化。作为技术同学,我们经常会碰到以下几种需求: 这些需求本质上是这样的逻辑:实时采集分析用户行为,通过规则计算,对符合条件的用户进行精准触达。普通开发模式很难比较好的承接这类需求,为此我们专门研发了omega系统解决这类问题。omega系统分…
【Urule介绍】开源可视化规则引擎
Urule感染到小叶同学的是,里面的动作全部可以自定义,比如上图,业务场景是用户登录、分享等事件MQ触发规则校验,但是有一部分数据可能不从MQ传递过来,那么想要拿到用户的一些特殊数据,咱们可以调HTTP接口啊!!比如它自带的一些动作,花样百出,大部分满足你想要干的事。
基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。 本文就介绍一种实时风控解决方案。 风控系统有规则和模型两种技术路线,…
打造属于你的业务规则引擎
规则引擎能够将业务决策逻辑从系统逻辑中抽离出来,使两种逻辑独立于彼此而变化,这样可以明显降低两种逻辑的维护成本。 比如说在物联网平台中,连接的设备种类繁多,数据格式,数据类型不统一,但又要面临接入新设备的需求,不能说每接入一种设备,都要写一套设备数据处理的逻辑,然后升级发布系统…