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_本尊41411
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MySQL如何实现万亿级数据存储?
业界对系统的高可用有着基本的要求,简单的说,这些要求可以总结为如下所示。 系统架构中不存在单点问题。 可以最大限度的保障服务的可用性。 一般情况下系统的高可用可以用几个9来评估。所谓的几个9就是系统可以保证对外提供的服务的时间达到总时间的百分比。例如如果需要达到99.99的高可…
MySQL相关(番外篇)- innodb 逻辑存储结构
前面已经写了有两篇章长度的文章,第三篇我一直在寻思着要写什么(其实并没有),按照脑图来的话,这篇文章我们该来讲讲关于索引的知识了,这可是 MySQL 性能优化很关键的知识点,千万千万不要错过,不过我这里会相对比较深入地探究,相信大家读完之后多少会有点收获。 MySQL 的存储结…
MySql(三) MySql中的锁机制
乐观锁:每次读数据的时候都认为其他人不会修改,所以不会上锁,而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据,可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一同读出,数据每次更新时对版本号加一。当我们更新的时候,判断数据库表对应记录…
MySQL优化原理
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?
MySQL 性能优化技巧
最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔…
Mysql B+树学习
要描述清楚B+树,得先了解二叉查找数,平衡二叉树。 任意节点,他的右子树如果不为空,那么右子树上的所有节点的值大于根节点的值。 这个特性给查找带来了方便,如上图,要找key=3的键值,只要从6这个节点左子树进行递归查找即可,右子树的节点可以完全不理会。 这种二叉查找树对查询没任…
你一定能看懂的mysql索引
面试官:请你描述一下mysql中索引。 我:哦。。索引大概类似字典中的目录,使用索引能够加快我们的查询效率。 我:没了。 面试官:回去等通知。 我:好的。。 本片文章将从底层数据结构到应用带你了解索引,让你知其然还知其所以然。 如图度数为3的B树,每个节点(页)最多存储2个关键…