真实世界带来的挑战，是有限的数据以及小型硬件，诸如手机和树莓派等，这些硬件无法运行复杂的深度学习模型。这篇文章演示了如何使用树莓派进行对象检测，就像公路上的汽车，冰箱里的橘子，文件上的签名，太空中的特斯拉。 免责声明：我正在用更少的数据和无硬件的方式构建 nanonets.co…

这篇文章包括学习 MNIST 的数据解析以及 softmax 回归算法，创建一个基于图片像素识别图片数字的模型，使用 TensorFlow 来训练模型识别数字和使用我们的测试数据来验证模型的准确性。

2017 年初，Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上，针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。 因其在灵活性、易用性、速度方面的优秀表现，经过2年多的发展，目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。 P…

第0篇已经搭好了开发环境，本文详细介绍用感知机识别手写数字(mnist例子)的过程， 希望依照本文的步骤，每个人能清楚理解mnist例子，动手实践。继续阅读之前，最好你已经了解以下知识点（不然你迟早会回来的）： train-*.gz是用来训练的数据， t10k-*gz是用来测试…