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  • Transformer 模型的 PyTorch 实现
    Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简！该论文提出了Transformer模型，完全基于Attention mechanism，抛弃了传统的RNN和CNN。 我们根据论文的结构图，一步一步使用 PyTorch …
    人工智能 PyTorch
  • 直观比较四种NLP模型 - 神经网络，RNN，CNN，LSTM
    NLP中使用的每种模型的差异有时令人难以把握，因为它们具有相似之处，并且通常设想使用新模型来克服以前模型的缺点。本文将深入探讨每种模型的本质，并了解其优缺点。
    算法
    直观比较四种NLP模型 - 神经网络，RNN，CNN，LSTM
  • 基于深度学习的短文本相似度学习与行业测评
    文本相似度计算作为NLP的热点研究方向之一，在搜索推荐、智能客服、闲聊等领域得到了广泛的应用。但相比于长文本的相似度计算，短文本的相似度计算存在更大的挑战。
    人工智能
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  • 通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost
    说明：若出现部分图片无法正常显示而影响阅读，请以此处的文章为准：xgboost 题库版。 时间：二零一九年三月二十五日。xgboost一直在竞赛江湖里被传为神器，比如时不时某个kaggle/天池比赛中，某人用xgboost于千军万马中斩获冠军。而我们的机器学习课程里也必讲xgbo...
    机器学习 人工智能
  • NLP中文数据分析干货！！！——针对Chinese分析模版、苏宁空调评论分析实战（提供数据）_wujiekd的博客-CSDN博客
    NLP中文数据分析 一、全套中文预处理代码 去掉文本中多余的空格 去除多余符号，保留指定中英文和数字 繁体转简体 分词 去除停用词 预处理封装 二、统计词频+词云图分析 统计词频 词云图分析 三、情感
    人工智能
  • 18个月自学AI，2年写就三万字长文，过来人教你如何掌握这几个AI基础概念
    David Code 有多个身份：他是旅行作家，通晓多国语言，他还是一名「AI 教师」。没有数学和软件背景的 David 用 18 个月的时间通过在线课程和博客自学 AI，并花费两年时间撰写了一篇长文。
    深度学习 机器学习
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  • 强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！
    1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（Reinforcement Learning, RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中，当前的行动不仅会影响当前的rewards，还会影响之后的状态和一…
    机器学习