监督学习算法——输入数据是由输入特征值和目标值所组成。 确定使用机器学习算法的目的。 量纲不同：特征可能具有量纲，导致其特征的规格不一样，容易影响（支配）目标结果，使得一些算法无法学习到其它的特征，需要进行无量纲化处理。 信息冗余：对于某些定量特征，其包含的有效信息为区间划分，…

网上有很多老照片修复的服务，都是人工手动修复，动辄价格几十上百。好处是人工修复，可以处理一些破损特别严重的照片。 现在你还有另外的选择：可以通过人工智能来帮你自动修复老照片，修复的效果非常好，某些地方甚至要比人工修复的效果还好。 或许老照片修复在未来也是会被人工智能取代的岗位之…

FlappyBird 是 2013 年推出的一款手机游戏，因其简单的玩法但极度困难的设定迅速走红全网。随着深度学习（DL）与增强学习（RL）等前沿算法的发展，我们可以使用 Java 非常方便地训练出一个智能体来控制 Flappy Bird。 故事开始于《GitHub 上的大佬们…

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品…

大家好，我是 Jack 。 最近看到了一个很好玩的算法，人体的**动作迁移**。 给定一张或者多张人物 A 的图像，和一段人物 B 的视频，就可以通过动作迁移算法自动合成一段人物 A 做任务 B 动作的视频。 准备好素材和电脑，今天继续手把手教学。 Impersonator++…

手撕机器学习系列文章就暂时更新到此吧，目前已经完成了支持向量机SVM、决策树、KNN、贝叶斯、线性回归、Logistic回归，其他算法还请允许Taoye在这里先赊个账，后期有机会有时间再给大家补上。 更新至此，也是收到了部分读者的好评。虽然不多，但还是非常感谢大家的支持，希望每…

计算机视觉又称为机器视觉，是一门研究如何使机器“看”的科学，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给一起检测的图像，它是一个广阔的领域，用时计算机的应用领域也很多，如无人驾驶、无人安防、人脸识别、…

做广告业务1年多时间了，但是平时的工作主要和 广告工程 有关，核心的广告算法由 AI 部门支持，对我们而言可以说是「黑盒般」的存在，只需要对训练好的模型进行调用即可。 近期，我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法，当然更多是从工程的视角去弄清楚：算法的基本原理、以及面对线上…

1. CTR概念 CTR, click through rate，指广告被点击次数 / 广告显示次数。 CTR预估模型公式：$y = f(x)$, $y \in [0, 1]$, 表示广告被点击的概率。 以下将介绍 LR, GBDT, FM, FFM, MLR, Deep an…